• GenAI提高工作效率的三個領域,直到超過其極限

      盡管GenAI是一項相對較新的技術,但考慮到它正在產生的影響和它可以創造的商業價值,現在很難想象沒有它的世界會是什么樣子! 「鶕蘒DC去年11月發布的一份研究報告,基于對2100多名負責人工智能轉型的商業領袖和決策者的調查,已經使用人工智能的企業...

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    人工智能技術引入了哪些測試和管理工具

      人工智能(AI)技術的引入顯著提升了測試和管理工具的自動化水平,使得軟件開發和測試過程更加高效、智能。以下是一些集成了AI技術的主要工具,它們對測試和管理工具的自動化水平帶來了質的飛躍:  測試工具  Testim.io:  使用機器學習來增強端...

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    軟件測試中的AI——運用AI編寫測試用例(圖)

      一、現狀  隨著chatGPT的發布,點燃了人們對人工智能的熱情,也同樣引起了一場“人類將會被AI替代”的恐慌! ≌l都知道現階段人工智能難以落地,但幾乎是所有人,相關的、不相關的領域都爭先恐后的涌入這項技術的研究當中! 〈蠹移毡槿藶榧词宫F...

    企業如何快速、安全地部署GenAI

      GenAI為企業提供了一個千載難逢的機會,具有在創新、增長和生產力方面產生變革性影響的潛力,這項技術現在可以產生可信的軟件代碼、文本、語音、高保真圖像和互動視頻,它已經通過晶體結構確定了數百萬種新材料的潛力,甚至開發了分子模型,這些模型可...

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    AI和大數據正在改變汽車行業的六種方式

      預測未來  每個車主都明白定期更換機油和剎車檢查的價值,希望避免未來更昂貴的維護,現在,大數據和人工智能正在為主動的車輛健康提供渦輪增壓! ☆A測性維護使經銷商能夠遠程和連續地監控車輛性能數據,集成的車載傳感器收集任何給定汽車的健康數...

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    LimSim++:多模態大模型在自動駕駛中的新舞臺(圖)

      仿真器簡介  隨著多模態大語言模型((M)LLM)在人工智能領域掀起研究熱潮,其在自動駕駛技術中的應用逐漸成為關注的焦點。這些模型通過強大的廣義理解和邏輯推理能力,為構建安全可靠的自動駕駛系統提供了有力支持。雖然已有閉環仿真平臺如HighwayEn...

    生成式AI將在十個方面改變軟件開發

      上個世紀90年代,當人們提起軟件編程時,通常意味著選擇一個編輯器,將代碼檢入CVS或SVN代碼庫,然后將代碼編譯成可執行文件。與之對應的Eclipse和Visual Studio等集成開發環境(IDE)可以將編程、開發、文檔、構建、測試、部署等步驟納入到一個完整的...

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    人工智能驅動的測試自動化的七個好處

      人工智能驅動的測試自動化可以為企業帶來什么?人們需要了解其主要的好處! ∪绾蚊枋銎髽I當前的測試過程?它們是人工實施的或自動實施的,還是兩者的結合?在過去的幾年里,更多的企業已經將測試自動化添加到混合中,原因很容易看出。行業專家分享了人...

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    SAP公布大量生成式AI新功能

      SAP正在推出大量的生成式AI新功能,并且這些功能將很快在SAP Datasphere平臺中提供! AP表示,這些更新功能將使用戶能夠更直觀地與他們的業務數據進行交互,有助于推動更智能的業務轉型。新功能包括,幫助用戶自動執行各種數據分析任務的copilot工...

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    人工智能與自動化有哪些聯系和差異?

      人工智能可以通過生成更快、更個性化的流程、更好地使用數據和提高數據的準確性,以及改善整體客戶體驗,來增強自動化! ∪斯ぶ悄(AI)和自動化有著兩面性,它們或者拯救人類,或者將把人們帶入反烏托邦的未來,在那里,機器和機器人將取代人類的一切...

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    人工智能改變商業物業管理的五種方式

      隨著更多數據的出現,我們了解到人工智能(AI)有能力改變商業物業管理。許多商業地產專業人士正在通過在他們的建筑中實施新技術來擁抱這些變化! ∈聦嵣,據調查顯示,全球有超過500家企業正在為房地產提供人工智能服務。然而,同一項調查的研究表明...

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    一文搞懂:AI、機器學習與深度學習的聯系與區別(圖)

      在當今科技日新月異的浪潮中,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(Machine Learning, ML)與深度學習(Deep Learning, DL)如同璀璨星辰,引領著信息技術的新浪潮。這三個詞匯頻繁出現在各種前沿討論和實際應用中,但對于許多初涉此領...

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    網絡安全中的人工智能:當前問題和未來方向

      人工智能(AI)已經徹底改變了各個領域,網絡安全也不例外。隨著我們對技術的依賴不斷增加,我們的數字基礎設施面臨的威脅也在增加。人工智能(AI)徹底改變了網絡安全領域,提供了威脅檢測、事件響應和風險評估的高級功能。然而,在網絡安全中使用人工智能...

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    AI驅動的自動化測試:提升測試效率和準確性

      隨著軟件開發行業的不斷發展,軟件測試也變得越來越重要。而在傳統的手動測試中,測試人員需要逐一執行測試用例,這既費時又容易出現遺漏。為了提高測試效率和準確性,越來越多的組織開始引入AI驅動的自動化測試! I驅動的自動化測試利用人工智能技...

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    實現人工智能的自動化測試:提高軟件質量的關鍵步驟

      引言  1.1. 背景介紹 隨著人工智能技術的飛速發展,軟件測試領域也迎來了前所未有的挑戰。為了提高軟件質量,減少測試工作量,自動化測試應運而生。人工智能自動化測試是指利用人工智能技術對軟件進行自動化測試,從而提高測試效率和測試質量! 1...

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    AI技術助力軟件測試達到“質效合一”

      目前測試及其自動化的形勢  目前整個軟件質量工程環境與軟件開發的節奏越來越快,開發團隊受制于市場的競爭,需要持續構建、持續集成、持續測試才能做到持續交付。持續測試在當今軟件研發中很有必要,測試的最終目的需要達到這種極致的狀態! ≡贕...

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    人工智能如何幫助微服務自動化測試?

      人工智能(AI)和機器學學習(ML)技術已經經歷了好多年的發展,如今它們也以多種方式在自動化測試的使用中發揮作用。人工智能在微服務測試中的使用已經使得相關的組織獲得更好的測試結果以及更快的效率。人工智能甚至已經重新定義了基于微服務應用的測...

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    許多主要新聞媒體正屏蔽 OpenAI 爬蟲(圖)

      自OpenAI的內容生成式人工智能模型面世以來,大量互聯網數據成為了不斷訓練和優化模型的“餌料”,但據路透社研究所的一項調查,有越來越多的新聞媒體已對OpenAI的數據爬取說“不”,在傳統媒體領域,這一比例甚至超過了50%! ÷吠干缪芯克治隽恕...

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    GenAI步步緊逼,數據治理如何進化?

      數據治理涵蓋一系列學科,包括數據安全、管理、質量和編目。這種做法需要定義使用策略、創建主數據源、分析數據集、記錄字典以及監督數據生命周期。組織模型通常定義促進戰略的首席數據官、制定數據集政策的數據所有者和負責提高數據質量的數據管理員的...

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    大模型也有“漂移”現象?應引起AI應用開發者警惕(圖)

      熟悉數據中心機器學習項目開發的讀者應該知道,數據漂移和概念漂移是導致機器學習模型效果衰退的一個常見原因。漂移產生的關鍵原因是因為模型會隨著時間而衰退,因此為了對抗這樣的問題就必須要定期優化訓練方案及定期重訓模型! ∧敲创竽P蜁粫...

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