• 人人都是提示工程師--51Testing獨家連載

    發表于:2023-12-25 09:26

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     作者:陳明明 李騰龍    來源:51Testing軟件測試網

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    本書概述:本書全面且系統地介紹了機器學習測試技術與質量體系建設,不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀,還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。
    作者:陳明明 李騰龍  
    出版社:人民郵電出版社
    出版日期:2023年08月
     
    內容簡介
    本書旨在介紹提示(prompt)工程師的工作內容和相關技能。首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識;然后講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容,以及NLP模型的特點和應用場景;最后展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。
    作者簡介
    陳明明,統計學碩士,研究方向為自然語言處理、深度學習與量化交易,曾就職于微軟,現在從事自然語言處理和人工智能方面的開發工作。
    李騰龍, 應用統計學博士,研究方向為因果推斷、貝葉斯統計與機器學習,現就職于西交利物浦大學西浦慧湖藥學院,擔任生物統計學助理教授,曾在美國波士頓大學從事博士后研究,并在美國東北大學講授“數據分析”課程。

    本書詳細介紹
    前言
    目錄
    獨家連載
    第1章 概述
    1.1 什么是提示工程師
    1.2 提示工程的基本工作原理
    1.3 生成提示的常用工具
    第2章 提示的基礎模式
    2.1 特定指令
    2.1.1 文本分類指令模板
    2.1.2 機器翻譯指令模板
    2.1.3 情感分析指令模板
    2.1.4 文本生成指令模板
    2.1.5 問題回答指令模板
    2.1.6 命名實體識別指令模板
    2.1.7 關系抽取指令模板
    2.1.8 摘要生成指令模板
    2.2 指令模板
    2.2.1 格式提取指令模板
    2.2.2 文件格式轉換
    2.2.3 代碼轉換
    2.3 代理模式
    2.3.1 電商客服機器人
    2.3.2 計算機程序員
    2.3.3 辦公室文員
    2.4 示例模式
    第5章 提示工程在辦公領域的應用
    5.1 用ChatGPT生成PPT
    5.2 用ChatGPT繪制思維導圖
    5.3 用ChatGPT畫流程圖
    第6章 提示工程在圖像處理領域的應用
    6.1 用ChatGPT生成插畫
    6.2 用ChatGPT生成裝修圖
    6.3 用ChatGPT生成游戲原畫
    6.4 用ChatGPT生成視頻
    6.5 用ChatGPT生成海報
    第7章 提示工程在軟件開發領域的應用
    7.1 用ChatGPT幫助寫代碼
    7.2 用ChatGPT幫助解釋代碼
    7.2.1 學習新技術
    7.2.2 維護代碼
    7.3 用ChatGPT幫助改代碼
    7.3.1 代碼自動補全
    7.3.2 代碼語法檢查


    51Testing軟件測試網將在近期對本書部分章節進行獨家連載,敬請關注
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